Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
국방 AI 감시체계 구축을 위한 ARMA3 기반 위성 데이터셋 합성 방안 |
| 영문제목(English Title) |
Exploiting ARMA3 to construct synthetic satellite imagery dataset for autonomous visual surveillance systems |
| 저자(Author) |
박종현
김예찬
전문구
Jong Hyun Park
Yechan Kim
Moongu Jeon
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0066 ~ 0068 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 대한민국은 정찰위성 기반의 국방 감시체계 구축을 추진하고 있다. 현재 위성영상 판독관이 영상을 분석하고 판단을 내리는 것이 통상적인데, 이러한 방식은 많은 분석 시간이 소요될 수 밖에 없다. 하지만, 이러한 방식은 신속성이 요구되는 전시 상황에는 적합하지 않으므로, 최근 인공지능을 활용한 차세대 감시체계 마련의 필요성이 대두되고 있다. 특히, 빅데이터 기반의 딥러닝 모델의 경우, 양질의 위성영상 데이터셋 확보가 상당히 중요하지만, 전쟁 등의 시나리오를 담은 데이터셋 취득은 현실 세계에서 불가능한 일이다. 이에 따라 본 논문에서는 ARMA3를 활용하여 다양한 가상의 전시 시나리오 환경에서의 위성 영상 샘플을 확보하는 방법을 제안한다. 이러한 방식은 저비용으로 다양한 데이터 취득이 가능하다는 장점이 있다. 특히, 우리는 주·야간 및 다양한 카메라 각도 조건에서의 위성 영상 취득이 가능함을 본 연구에서 보여준다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
